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2019-09-24
在選擇了最佳的FBA空運(yùn)航班環(huán)后，機(jī)組排班還需要再分三個(gè)步聚完成：
1根據(jù)飛行員
適航的水平規(guī)則將FBA空運(yùn)航班環(huán)與訓(xùn)練、休假、體檢等其他活動(dòng)一起構(gòu)成活動(dòng)甲，并保證每個(gè)FBA空運(yùn)航班環(huán)和每項(xiàng)活動(dòng)都得到執(zhí)行；
②根據(jù)適航條例和公司的排班重直規(guī)則，將各
資質(zhì)等級(jí)的飛行員進(jìn)行合理組合，形成值勤機(jī)組，要求機(jī)組數(shù)不少于活動(dòng)串?dāng)?shù)；
③將活動(dòng)串指派給機(jī)組。
機(jī)組活動(dòng)串的生成
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2019-09-23
2017年8月，阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都已發(fā)布季度財(cái) 報(bào)，其中，阿里巴巴與騰訊都取得了不菲戰(zhàn)績(jī)，其季度收入都在500億元 以上，且增長(zhǎng)迅速。由此可見，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總體上呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)， 未來將有更多的市場(chǎng)潛力被挖掘出來。 新零售已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。 阿里巴巴的2018財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)顯示，阿里巴巴收入501.84億元，同 比增長(zhǎng)56%，凈利潤(rùn)達(dá)到140.31億元，其中，天貓平臺(tái)的市場(chǎng)份額不斷 擴(kuò)大，2017年6月，天貓實(shí)物商品交易額同比增長(zhǎng)49%。 2017年兩會(huì)期間，新零售再次被寫人政府工作報(bào)告，
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2019-09-23
機(jī)組空運(yùn)航班環(huán)優(yōu)化問題的算法通常有兩大類；精確解法和啟發(fā)式解法。精確解法一般采用分枝定界法，對(duì)于式（5-14）和式（5-16)，首先放松x，取值0或1的限
制，允許0≤35<1，把間題松弛為線性規(guī)劃問題。使用列生成法、單純形法或內(nèi)點(diǎn)
法求解，得到最優(yōu)解的目標(biāo)函數(shù)值，將它定為本問題目標(biāo)函數(shù)的下界三，上界可取
為=max（cG。取接近1的小數(shù)變量進(jìn)行分枝，即令x，=1和x，=0分別作為
約束條件加人模型（5-14），形成兩個(gè)子問題節(jié)點(diǎn)。
在第一個(gè)子問題中，令約束條
件中x=1，以及與x，含有相同空
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2019-09-23
算法可以獲得大量甚至所有的航班環(huán)，航班環(huán)數(shù)可能是航班數(shù)
的平方量階，這就意味著一個(gè)有1000個(gè)航班的航班計(jì)劃，可能有數(shù)百方個(gè)可行航
班環(huán)。
所有航班環(huán)開始和結(jié)束于基地機(jī)場(chǎng)，并且滿足值勤期適航規(guī)定，每個(gè)航班環(huán)
即一個(gè)可行的機(jī)組任務(wù)配對(duì)，且每個(gè)航班環(huán)可跨越一個(gè)至多個(gè)日歷日。在每個(gè)日
歷日內(nèi)執(zhí)行的航班串是一個(gè)機(jī)組任務(wù)，每個(gè)機(jī)組任務(wù)都滿足8-in24規(guī)則。如果是
單個(gè)日歷日的機(jī)組任務(wù)配對(duì)，那么只含有一個(gè)機(jī)組任務(wù)。
應(yīng)當(dāng)從這些大量可行的航班環(huán)中選取少數(shù)最優(yōu)航班環(huán)，它們覆蓋各航班至少
一次，并具使機(jī)組總成本
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2019-09-23
已經(jīng)介紹了空運(yùn)航班串的兩種基本生成方法，即時(shí)空網(wǎng)絡(luò)法和空運(yùn)航班連接
網(wǎng)絡(luò)法。對(duì)手工編制空運(yùn)航班串都很有效，只要空運(yùn)航班量不是太大，都可以獲得必需的航班串。在手工編制時(shí)，一般并不找出所有可行的空運(yùn)航班串，而是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)找到能覆蓋
所有空運(yùn)航班的若干空運(yùn)航班串即可。這樣得到的空運(yùn)航班串一般不能保證最優(yōu)，如果想獲得
最優(yōu)的空運(yùn)航班串，應(yīng)當(dāng)給出所有可行的空運(yùn)航班串，然后建立數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)有效算法，
通過優(yōu)化計(jì)算，從中找出最優(yōu)的一組。
空運(yùn)航班環(huán)是由一條或多條空運(yùn)航班串連接而成的，所以生成空運(yùn)航班環(huán)首先要生成空運(yùn)航班
串。對(duì)于大規(guī)?？者\(yùn)航班問題，要得到所有的空
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2019-09-22
高水平的供應(yīng)鏈國(guó)際物流管理能力，是新零售得以落地的重要基礎(chǔ)，能夠
讓零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)線上線下一體化運(yùn)營(yíng)，將相互割裂甚至沖突的實(shí)體商業(yè)和
電子商務(wù)融為一體，高效低成本地為用戶提供極致購物體驗(yàn)。
現(xiàn)階段，實(shí)體零售企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)、國(guó)際物流企業(yè)等都在積極布局
新零售，例如，沃爾瑪、永輝超市等實(shí)體零售商積極完善線上服務(wù)，主
打優(yōu)質(zhì)購物體驗(yàn)吸引消費(fèi)者；阿里巴巴、京東、亞馬遜等電子商務(wù)企業(yè)
則充分發(fā)揮自身的技術(shù)、數(shù)據(jù)等資源優(yōu)勢(shì)，積極和線下零售門店合作，
補(bǔ)足服務(wù)體驗(yàn)缺失短板；順豐則通過充分發(fā)揮自身在商品流通環(huán)節(jié)的優(yōu)
勢(shì)切入新零售戰(zhàn)場(chǎng)。
想要提高
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2019-09-22
對(duì)于機(jī)組排班，核心問題是生成符合適航要求的機(jī)組空運(yùn)航班
環(huán)。一條空運(yùn)航班環(huán)可能由一條到多條空運(yùn)航班串組成，一個(gè)空運(yùn)航班串是若干個(gè)空運(yùn)航班根據(jù)時(shí)
間和空間的先后順序連接而成的。如果一條空運(yùn)航班串的起點(diǎn)和終點(diǎn)都是基地，生成
的空運(yùn)航班串即空運(yùn)航班環(huán)，此時(shí)的空運(yùn)航班環(huán)只有一條空運(yùn)航班串。如果一條空運(yùn)航班串的最后一個(gè)
空運(yùn)航班未能回到基地，那么機(jī)組將在外場(chǎng)過夜，執(zhí)行第二個(gè)空運(yùn)航班串。
如果第二個(gè)空運(yùn)航班
串的最后一個(gè)空運(yùn)航班回到基地，那么一條空運(yùn)航班環(huán)有兩條空運(yùn)航班串；如果第二天還不能回
到基地過夜，則機(jī)組將在外場(chǎng)二
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2019-09-22
如前所述，民航局制定的各項(xiàng)法規(guī)對(duì)飛行員飛行小時(shí)、機(jī)組搭配有著嚴(yán)格的限
制，加上機(jī)組休假、體檢、培訓(xùn)等方面的強(qiáng)制性限制，機(jī)組排班問題變得非常復(fù)雜。
目前我國(guó)多數(shù)航空公司的機(jī)組排班主要通過手工完成，手工排班主要依靠經(jīng)驗(yàn)，可
能浪費(fèi)機(jī)組資源，效率低下，不能適應(yīng)大型航空公司的機(jī)組排班的需要。因此，迫
切需要建立高效、快速反應(yīng)的排班方法、技術(shù)和工具。
一般把機(jī)組排班問題（crew scheduling problem)分為兩個(gè)子問題：機(jī)組任務(wù)
配對(duì)問題(crew pai
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