行業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫構建：曾設想在戰(zhàn)略準備階段能夠形成完善的行業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫，在2007年戰(zhàn)略準備階段評價中“該 目標是必要的，但作為戰(zhàn)略準備階段的目標是過于超前或太高了。

      至今 這項工作尚未完成，對于海運運力、碼頭能力、運量需求、完成運量及其 細化結構等基礎數(shù)據(jù)，均缺乏細化統(tǒng)計數(shù)據(jù)。及其專業(yè) 化船隊的艘數(shù)、噸位、船齡等；在碼頭能力上，存在現(xiàn)行設計能力與實際 能力的差距，難以支撐實際供需關系的分析和碼頭建設前期能力適應性 分析；在運量統(tǒng)計上，缺乏細化分貨類運量、周轉量，進出口物資的海運 權益(FOB、CIF），也缺乏對海運進出口物資中方承運量的數(shù)據(jù)，等等。

       數(shù)據(jù)共享機制。對信息保護和網(wǎng)絡安全提出了較高要求。另一方面也導致由于少量 數(shù)據(jù)使得大量數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)共享；由于缺乏交換、共享機制，難以對數(shù)據(jù) 進行高質(zhì)量開發(fā)、整合與加工，這是行業(yè)數(shù)據(jù)分析的反饋所必需的。同 時，我國在海運領域尚沒有形成有影響力的行業(yè)性大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)。 智能海運與大數(shù)據(jù)挖掘。AlphaGo所具有的戰(zhàn)勝頂級職業(yè)圍棋高手的智慧，來自于 大量職業(yè)高手對弈的海量數(shù)據(jù)。

      海運海量數(shù)據(jù)的累計以及挖掘，使海運 有了自己的“生命力”，它將依據(jù)強大的記憶力、超級計算能力，通過自我 學習和大量數(shù)字試錯，形成知識邏輯，并在實踐中自動進行試驗，提煉的 有效知識對人類賦予機器的知識邏輯進行升級，并將有效的知識傳達給 海運利益相關者，推動全程供應鏈提供商完善運營組織，推動政府管理 機構完善技術標準、安全監(jiān)管和環(huán)境保護成效。同時，根據(jù)外界環(huán)境的 變化自我選擇發(fā)展的路徑進行自我調(diào)整，鑒于這個階段所提及的推動海運服務創(chuàng)新跨上新臺階，也可為跨界顛覆海運 提供可能。